Nous entendons désormais souvent parler de “technologies Big Data”, mais à quoi cela fait-il réellement référence?
Hadoop? NoSql? NewSQL? Quelles sont les principales différences de ces systèmes dits ‘Big Data’ avec ceux dits “classiques” (BI) ?
C’est à toutes ces questions que nous essayons de répondre dans ce nouvel article! Cliquez sur “en savoir plus”! 
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Le chemin qui mène à l’extraction de valeur des données est composé d’une succession d’étapes clé. Les avoir en tête permet de les anticiper et de mettre en place tout ce qu’il faut pour les passer avec succès.
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“Analytics” et “analyse de données” sont des expressions désormais souvent associées à la notion de “Big Data”, mais…
– Pourquoi parle t-on autant d’Analytics aujourd’hui ?
– A qui l’Analytics peut-il être utile?
– Qui analyse les données ?
– Comment faire?
– A-t-on absolument besoin de Big data pour faire de l’Analytics ?
– Que faire une fois les données analysées?
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Les données sont de plus en plus présentes autour de nous, dans notre quotidien professionnel ou personnel, elles font le Buzz depuis quelques années, mais pourquoi? Pourquoi parle-t-on désormais de Big Data? et les 3V’s alors?
Cet article est une introduction à la notion de Big Data, c’est par celui là qu’il faut commencer si vous vous posez une de ces questions !
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