Le NoSQL, est un terme très souvent associé au Big Data, mais qu’est ce que c’est exactement ? comment ça marche? et à quoi ça sert? Venez découvrir quelques éléments de réponse dans cette introduction.
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A coté du mot Big Data, on trouve souvent celui d’Hadoop! mais si la notion de Big Data est assez facilement compréhensible, celle de la technologie phare (Hadoop) permettant de traiter ces Big Data l’est un peu moins.
Cet article (très synthétique, et par conséquent parfois un peu réducteur) a pour but d’expliquer ce qu’est Hadoop: c’est “Hadoop pour les nuls” en une seule page si vous préférez!
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Nous pensons qu’aujourd’hui BI et Big Data ne s’opposent pas, mais se complètent. Les plateformes BI dans lesquelles les entreprises ont souvent beaucoup investi sont parfaitement adaptées aux traitements des données structurées (référentiels clients, transactions…). Une plateforme Big Data, elle, peut permettre aux entreprises d’analyser de nouvelles données (non structurées, en grande quantité) ou encore de faire tourner les traitements couteux en ressources afin de décharger et d’optimiser leur plateforme BI actuelle (calcul de segmentation client…)
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