Dans un monde où tout va très vite la possibilité d’adapter ses architectures à la demande devient primordiale. Dans ce cadre comment ne pas parler du cloud ? et notamment d’Amazon AWS numéro 1 dans ce domaine pour la data.
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Envie de mieux comprendre les bases NoSQL ? Venez lire notre dernier articles sur le sujet concernant les bases NoSQL Orientées documents ! 
Avant dernier article sur les bases NoSql avec les bases orientées colonnes !!
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Quand on se penche pour la première fois sur hadoop on se rend vite compte qu’il existe une multitude de solutions qui gravitent autour et qui rendent cet écosystème complexe au premier abord. Pour en savoir plus venez faire un tour sur ce nouvel article .
Complexité : **
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Suite à la présentation des bases NoSQL, et un zoom sur les bases NoSQL graphes nous allons aujourd’hui faire un focus sur les bases ‘clé/valeur’ faisant également partie de cette famille NoSQL.
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Les bases de données NoSQL sont spécialisées sur des cas d’usage très spécifiques. Parmi ces dernières les bases NoSQL orientées graphes font de plus en plus parler d’elles, mais qu’est-ce que c’est exactement? et à quoi servent-elles ? Venez découvrir des éléments de réponse dans ce nouvel article!
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Alors qu’auparavant les systèmes décisionnels utilisaient principalement des systèmes de stockages relationnels, aujourd’hui, d’autres types de stockages sont possibles! Stockage fichiers, stockage graph, stockage colonne… Petite overview des possibilités actuelles de stockage des données dans ce nouvel article!
Complexité : **
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L’écosystème technologique Big Data est très riche et actuellement en ébullition. Il est donc possible de s’y perdre et de ne pas savoir “par où commencer”… Si c’est votre cas, cette article est pour vous! Nous vous y proposons une #cartographie simplifiée et commentée des principales technologies Big Data, du #stockage, à la #dataViz en passant par les #ETL et l’#analytics.
Complexité : **
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Le NoSQL, est un terme très souvent associé au Big Data, mais qu’est ce que c’est exactement ? comment ça marche? et à quoi ça sert? Venez découvrir quelques éléments de réponse dans cette introduction.
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A coté du mot Big Data, on trouve souvent celui d’Hadoop! mais si la notion de Big Data est assez facilement compréhensible, celle de la technologie phare (Hadoop) permettant de traiter ces Big Data l’est un peu moins.
Cet article (très synthétique, et par conséquent parfois un peu réducteur) a pour but d’expliquer ce qu’est Hadoop: c’est “Hadoop pour les nuls” en une seule page si vous préférez!
Complexité : *
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